Portfolio Quananta
Artificial Intelligent (AI)
Tim peneliti kami, berdedikasi dan berinovasi dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Kami telah berhasil mengembangkan sebuah AI untuk neural network server base yang kami namakan SNAIL (Smart Neural Artificial Intelligence Learning). SNAIL adalah sebuah sistem pembelajaran mesin yang dapat menyesuaikan diri dengan data dan lingkungan yang berubah-ubah dengan menggunakan algoritma per mutasi dan 4 layer data matrix. SNAIL dapat mempelajari dan mengolah data dari berbagai sumber dan format, seperti teks, gambar, suara, video, dan sensor. SNAIL juga dapat memberikan hasil analisis dan prediksi yang akurat dan relevan dengan menggunakan teknik-teknik AI, seperti deep learning, reinforcement learning, natural language processing, computer vision, dan speech recognition.
SNAIL memiliki banyak aplikasi dan manfaat untuk berbagai bidang dan sektor, seperti:
Pengembangan data pasar pada perusahaan/pelaku bisnis di wilayah tertentu: SNAIL dapat membantu perusahaan/pelaku bisnis untuk mengidentifikasi dan memahami kebutuhan, preferensi, perilaku, dan tren konsumen di wilayah tertentu dengan menggunakan data dari berbagai sumber, seperti media sosial, survei, transaksi, dan lain-lain. SNAIL juga dapat memberikan rekomendasi dan strategi yang dapat meningkatkan penjualan, loyalitas, dan kepuasan konsumen dengan menggunakan data historis dan real-time.
Edukasi/Pendidikan. SNAIL dapat membantu pendidik dan peserta didik untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas pembelajaran dengan menggunakan data dari berbagai sumber, seperti buku, artikel, video, tes, dan lain-lain. SNAIL juga dapat memberikan umpan balik dan bimbingan yang dapat meningkatkan pemahaman, motivasi, dan prestasi peserta didik dengan menggunakan data individu dan kelompok.
Sistem analisa untuk pengambilan keputusan: SNAIL dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan yang tepat dan optimal dengan menggunakan data dari berbagai sumber, seperti laporan, statistik, grafik, dan lain-lain. SNAIL juga dapat memberikan alternatif dan simulasi yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengevaluasi dan membandingkan berbagai pilihan dan skenario dengan menggunakan data historis dan prediktif.